نجح باحثون في جامعة سري البريطانية في ابتكار نظام ذكاء اصطناعي جديد أطلقوا عليه اسم PEnG (تحديد الموقع الجغرافي المحسّن بالوضعية)، قادر على تحديد الموقع بدقة تصل إلى 22 متراً فقط، مقارنة بأخطاء تقليدية تتجاوز 700 متر في البيئات الحضرية المكتظة.
على عكس أنظمة الـGPS التقليدية التي تواجه صعوبات في الأنفاق أو المدن ذات المباني الشاهقة، يعتمد PEnG على دمج صور الأقمار الصناعية مع صور مستوى الشارع، إضافة إلى تقنية تقدير الوضعية النسبية التي تحدد اتجاه الكاميرا بالنسبة للمحيط.
ويعمل النظام بكفاءة حتى مع الكاميرات البسيطة أحادية العدسة المستخدمة في المركبات، ما يجعله عملياً وواسع الاستخدام.
البروفيسور أدريان هيلتون، مدير معهد سري للذكاء الاصطناعي، أكد أن هذا الابتكار “يضع أساساً لأنظمة ملاحة أكثر ذكاءً ومرونة دون الحاجة إلى GPS”، في وقت يستعد فيه الفريق لإطلاق نموذج أولي للتجربة في ظروف واقعية، مع نشر نتائجه كمصدر مفتوح في مجلة IEEE Robotics and Automation Letters.